| 视频名称： | 山东大学：基于FPGA的车牌识别系统 |
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| 简介： | 应用领域：汽车 设计摘要： 汽车牌照识别系统是当前智能交通系统中的一个重要组成部分，一般用于高速公路的卡口收费、停车场和加油站等的自动监控管理以及交通十字路口违规抓拍等。汽车牌照识别系统主要包括三个部分:车牌预处理和定位、字符的分割以及单个字符的识别。本项目是在以上算法的基础上做到图像的采集、处理、定位、分割、字符识别以及字符输出整个流程，而且用FPGA实现可以提高系统运算速度，以达到实时的效果。 系统原理和技术特点： 系统原理： 1、系统通过高清摄像头采集图像。 2、首先系统将采集到得图像转换为灰度图像。 3、对得到的灰度图像进行预处理，包括拉式变换、梯度变换、高斯滤波。预处理的主要目的是为了增强图像，为后续图像处理提供一定的基础。 4、对处理后的图像进行二值化，将其转变为只有0和1灰度的图像，这样便于处理。 5、车牌定位，车牌定位用的是行扫描的方法来确定车牌的上下边界，然后通过垂直投影法确定左右边界。 6、字符分割，字符分割同样采用垂直投影法，通过字符的某些视觉特性，通过对字符间距的判定来分割字符。 7、字符识别，先对分割出来的字符进行归一化，将所有的字符图片都转换成固定大小的格式，然后与模板库里的图片进行比较运算，相差最小的图像即是我们判断的字符。 8、字符输出，可以通过系统板自带的显示器显示，也可以存储后传回主机显示。 技术特点： 整个系统的实现过程中涉及到大量的乘法运算，通过FPGA实现要调用乘法器，占用很大的资源，而且采集的图像需要有一定的像素支持，否则会对识别结果有一定影响，所以处理图像的像素要比较高，这样也使得处理和存储的数据量比较大。整个过程通过流水线的方式处理，速度可以做到实时性的要求。 |
