本设计将视觉信息处理技术应用到对植物的识别上。利用FPGA高速、并行的优势对采集到的视觉信息进行时时的处理，然后与数据库中的植物特征进行对比，从而达到识别植物物种的效果。该设计能够帮助科考人员在野外现场对植物进行分析研究，为植物学的科考活动提供了极大的便利，在科学研究方面具有很大的价值。 关键词：视觉信息处理 神经网络 植物学研究 FPGA 系统原理和技术特点： 1、使用CMOS摄像头模块采集植物叶子、花朵或果实的图像，并将采集到的图像发送至FPGA； 2、FPGA首先对图像进行预处理，而后提取相关特征值，并引入神经网络； 3、提取到的图像特征与数据库中的已有特征比对，判断出植物的物种，并在显示终端上显示结果； 4、建立网络数据库，终端设备连入网络，实现数据的交互。 （备注：1、2、3项为基本功能，第4项为拓展）
物联网的出现带来了科技的飞跃，也伴随着信息处理智能化的挑战。因此面对采集的批量数据，高效处理数据成为一项意义重大的课题。本项目基于FPGA，为无线传感网络设计多核嵌入式处理器，提出最新的多核处理器调度方案。进行大规模并发数据处理并且优化调度算法，合理分配各个处理器的负载量。对于全局处理器的合理布局和总线的设计，提出合理方案。对于物联网，我们采用合适的网络拓扑和数据传输方式，最优化传输路径，减少网络开销。此外我们采用数据融合与智能技术，对数据进行预处理，加以控制地进行数据的远程传输，采用高性能多核处理器，进行批量数据的分析和网络状况的终端显示。
本项目提出了一种基于可见光通信技术的新型无线导览系统。 无线导览系统能为用户方便地提供个性化的高质量服务和资讯，在大型场馆、复杂环境下具有很高的实用价值。随着无线通信技术的发展，先后出现了基于红外通信、射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）、无线局域网、超声波、可见光等不同通信方式的导览系统，其中可见光通信(Visible Light Communication，VLC)技术是一种新型的使用可见光作为信息载体的短距离高速无线通信方式。基于VLC技术的无线自动导览系统，可为用户提供以下两大功能： 1、无线定位功能：利用LED发射带有识别码的可见光作为被识别物的编号，通过终端接收、解码，并对比事先约定的识别码同被识别物的关系，根据被识别物在场馆中的位置确定终端持有者所处的实际位置，使用户可迅速了解安全出口、参观路线、周边展区分布情况、休息服务区、洗手间位置等实用环境信息，既可给用户带来极大的便利，也能使场馆环境的设计更科学合理、更人性化。2、自动导览功能：在实现无线定位之后，便可在终端中自动为用户播放被识别物的详细信息，包括文字、表格、图片、语音或视频等丰富的多媒体导览资讯。例如，大多数的展览馆、博物馆等室内场馆，限于场地大小和环境要求等因素，难以对陈列展物进行全面的介绍。通过自动导览系统，将所有需要介绍或呈现的信息资料预存在移动终端里，在移动参观过程中根据终端对不同物体的可见光信号解码的结果，触发对应的多媒体资料，从而实现自动导览的功能，为用户提供个性化、交互式的多媒体信息服务 在未来的室内无线导览系统中，该方案将对目前普遍采用的RFID技术形成强有力的竞争。
发动机电子控制单元(ECU)通过电子控制手段使发动机工作在最佳性能和排放的工况下。开发成熟的 ECU 通常需要进行大量的测试工作，不断对发动机管理系统进行改进和完善，以保证系统的安全、可靠地运行。
实现了一个脑电波-计算机的交互接口，使得使用者对于物体的专注情绪可以直接控制外部设备。项目使用传感器为消费品级传感器，同时提供原始波形和经过简单处理分离的波形，使得此脑机接口具有针对于特定精神状态识别的再开发能力。本系统由于在FPGA板卡上实现，无法运行传感器自带的读取通讯程序，故而参照传感器通讯协议与数据格式，自行实现了控制及读取逻辑，相对于标准计算机平台，更加适合对于原始脑电信号进行滤波、运算、特征值提取及模式识别，便于实现对脑电所反映出的情绪及运动想象指令的识别。
