用FPGA加速金融工程的算法, 一直是一个有趣的研究课题, 伦敦的帝国大学的Wayne Luk (香港华人)一直是这方面的大牛， 连带着香港这方面的研究也很活跃。

　　一直以为这个东东也就是研究研究而已， 采用的主流金融机构不多。 7月份的新闻，和Xilinx上一期的Xcell杂志，让我发现，这个领域逐渐成熟，实用化了。

　　标志性的事件就是JP摩根采用了FPGA作超级计算机，中文新闻在此：

　　http://tech-news-cn.blogspot.com/2011/07/fpga.html

　　估计是机器翻译的，翻译得驴头不对马嘴。

　　正宗的新闻在这里：

　　http://www.computerworlduk.com/news/it-business/3290494/jp-morgan-supercomputer-offers-risk-analysis-in-near-real-time/

　　这个新闻有几个亮点,

　　1. 2008年原先JP摩根用来进行风险分析的算法， 在引入超级算机前， 需要运行8个小时，因此，只有一天结束后，进行离线分析整个数据。

　　2.引入超级计算机， 需要运行238秒。

　　3.在超级计算机中添加 FPGA，运行只需要12秒，　这样，JP摩根可以每12秒就得到一个风险分析报告，大大提高了投资决策的效率。

　　4.原先程序是C++的，改成Java

　　5.一个叫Maxeler的公司，提供把Java自动转化为FPGA的工具，因此使用者不需要会硬件设计。

　　6.JP摩根的数据中心位于JP摩根的总部大楼的夹层内，添加更多的传统的超级计算机节点目前还有地方，但是，大楼的供电已经满负荷，　无法支撑更多的传统计算机节点。

　　7.采用FPGA后，提高速度的同时，大大降低了功耗，省电很多，供电可以满足需要，散热用的能量也可以少很多。

　　更多的技术细节，比如C语言的哪一段程序是如何展开，进行Xilinx FPGA运算加速的，　在Xilinx的Xcell杂志第74期可以找到。　链接在这里;

　　http://www.xilinx.com/publications/archives/xcell/Xcell74.pdf